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工业4.0引发智能供应链创新 如何掘金智能物流?


本文摘要:随着工业自动化程度更加低,人为因素在工业4.0背景下的起到却更加大。

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随着工业自动化程度更加低,人为因素在工业4.0背景下的起到却更加大。作为嵌入式的最重要反映,生产和物流都极具灵活性,企业必须思维从生产工艺流程的角度如何符合更加柔性化的产品市场需求。对于物流,则在于如何通过智能物流符合个性化自定义。

对于传统的生产型企业,物流流程一般还包括立体仓库、装配线、捡料和发货,大量使用惯性运送技术,且生产主要面向批量生产,不具备柔性化、自定义简化和智能化的生产特点。而未来,面向客户自定义的产品,归属于小批量、多品种生产,不应更加多使用移动灵活性的运送策略。如通过AGV从收货区到组装区,再行到整个物料中心,设计面向未来的物流4.0运送技术。

工业4.0时代,我们必需思维智能物流,以及生产工艺如何降低成本、符合新的市场需求。从立体仓库到组装区,再行到纸盒区、发货区,整个物料运送全部用于AGV,这是工业4.0时代智能物流的发展方向。同时,系统在生产、运营过程中动态监控流程,动态改良整个生产工艺。在“工业4.0”的时代背景下,客户市场需求个性化,产品创意周期延长,生产节奏减缓,这些不仅是生产型企业面对的最重要课题,也是对承托生产的物流系统明确提出的不利挑战。

工业4.0不仅拒绝单体设备智能化,且设备之间还要互通网络,以符合智能生产和智能物流市场需求,进而打造出智能工厂、构建智能生产。德国汽车工业作为目前全球制造业中智能化程度较高,产业集中度较高的代表,早已沦为工业4.0的前沿阵地,宝马、大众等公司争相试水工业4.0,构建从3.0向4.0的转型升级。BMW宝马为此正式成立了 “宝马柔性物流实验室”,与来自Fraunhofer IML德国物流研究院的物流专家联合研究面向未来供应链的自适应技术和网络模型,这对于欧洲经济整体竞争力的提高都将有所贡献。

自2015年9月以来,宝马仍然在与德国物流研究院牵头打造出 “BMW柔性物流实验室”。宝马集团国际供应链副总裁Dirk Dreher博士回应,该牵头实验室的主要议题是以全新、灵活和跨学科的合作研究去研发、测试和应用于横跨供应链的创意技术,为构建工业4.0创建桥梁。

具备面向全球价值链,且充足灵活性的外部供应网络是该实验室的基本目标之一,特别是在国际货运总是受到宏观经济动态影响的今天;由此导致的市场需求波动,就必须物流必需对生产和供应的变化作出灵活性的和适应环境变化的反应。“宝马柔性物流实验室”的另一个最重要任务是内部物流领域的智能技术创新。在此方面,仅次于的成果是智能运输机器人(Smart Transport Robot , STR)的研发和实验,宝马在意味着四个月的时间内就顺利制订出有自律机器人的概念。

实验室根据BMW的物流市场需求为其量身自定义了STR,其也顺利构建了宝马成熟期的技术成果——STR是一款以宝马i3电动车电池为动力的自动驾驶运输机器人,这对于创意技术的资源效率和重复使用利用也具备可持续贡献。这款智能机器人被主要用来载运宝马物流中心内各种规格的料箱和器具。除内部物流领域,该机器人未来还将在宝马智能工厂的纸盒和组装区域投入使用。

由于使用了可回收利用的宝马i3电动车锂离子电池,电池一次最少能确保STR运营8小时,不足以承托一整天的工作强度。Dirk Dreher博士回应,STR的研发是BMW对内部物流数字化和智能化探寻的最重要里程碑。在实验室创立一年之际,第一批小批量成品已在宝马坐落于德国瓦克斯多夫Wackersdorf的创意园内测试通过,2016年底STR将要投产用于。

宝马还为其工厂引进了智能能量管理数据系统(iEMDS),该系统可以不间断测量出有生产设备或机器人的能量消耗,并把涉及数据上传遍公司大数据网络。该系统不仅可使生产线构建低能耗、高产出,还能确保产品的品质。

iEMDS也是宝马“工业4.0”理念的组成部分之一。


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