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亚博网页_GE兜售Predix平台 工业互联网何去何从?


本文摘要:上周工业领域有两则重磅新闻:GE白鱼出售包括工业互联网平台Predix在内的数字资产;西门子调整公司架构,数字化工业业务沦为三大运营公司之一。

上周工业领域有两则重磅新闻:GE白鱼出售包括工业互联网平台Predix在内的数字资产;西门子调整公司架构,数字化工业业务沦为三大运营公司之一。两大工业巨头在刚好节点作出截然不同的战略自由选择,业界一片哗然。GE与西门子大相径庭的发展路径,折射出的是当前美国与德国工业互联网战略的缩影。

在这一背景下,中国的工业互联网该如何发展呢?工业互联网发展步入下半场工业数字化领域,自GE在全球范围内明确提出工业互联网概念并发售Predix以来,工业互联网一度沦为工业4.0之后的又一高频热词。在中国,与工业互联网有关的发展基调如出一辙地大力而正面,不管是传统工业软件企业、还是工业生产企业、亦或是互联网公司,都对其所持尊重和悲观态度。

近两年,工业互联网堪称下降至国家战略层面——工业互联网是增进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点,是推展新旧动能切换和制造业转型升级的最重要抓手,也是贯彻实施先进设备生产技术“十三五”专项规划的最重要任务。李克强总理多次命令要相结合工业互联网增进对外开放融通发展,推展企业跨界融通,反对中小企业业务系统向云端迁入,构成服务大众创业、万众创意的多层次公共平台。

在工业互联网所带给的战略机遇期和改革红利期,众多国内企业都在大干单圈地发展。直到GE此次忽然战略改向,为业界流经了一些理性的思维。明确来看,这也许是工业互联网发展步入下半场的风向标事件。从被忽视的环节突破创意当前工业互联网的发展,必需面临两个不可忽视的问题:首先,合适部署工业互联网平台的企业都很可观,或是已不具备比较成熟期的信息化和自动化应用于。

对它们来说,任何新技术的使用都有可能牵涉到产线改建甚至复工,这是不存在风险的,同时成本高昂;其次,工业领域有所不同行业的差异化显著,企业间不存在很强的个性化。工业企业的竞争优势在于它们的行业累积,每一个细分领域的Know-How都无可取代。如果要编织一张集大成的工业互联网,意味著必须对工业领域有所不同行业不计其数的生产、服务、管理特性都具有深刻印象的洞察和解读,似乎没一家工业互联网提供商可以独立国家做。从GE的掌上明珠,到如今一并被出售,Predix的命运同构出有了工业互联网发展中的阵痛。

对于曾多次对标Predix的工业互联网企业而言,给它们敲打了一记警钟;而对于正在探寻自己的道路、找寻个性化市场空间的企业而言,则意味著更好的机会。那么,是不是一种对于企业来说风险没有那么大、比较更容易紧贴工业互联网应用于的模式?《连线》杂志创始人凯文·凯利说道,未来的创意往往再次发生在行业之外。

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阿里云机器智能首席科学家闵万里说道,创意是在勇于突破思维定势的地方产生的。产业AI赋能工业互联网从时间窗口来看,人工智能就是需要助推工业互联网发展突破思维定势的技术。而闵万里所说的创意——就是用大数据和人工智能的算法赋能工业互联网。

作为一家从互联网起家的公司,在转入工业行业之初,阿里云并不确切不会探寻出有怎样的模式。“正是因为当初我们‘不懂’工业,所以我们没任何的迷信,”闵万里说道。阿里云是第一家下到车间写出代码的科技公司,并在一线生产经验丰富的老师傅指导下,触碰工业生产最本质的生产环节,做确实的把技术溶解到车间。闵万里常常对活跃在车间一线的团队说道,不懂是我们仅次于的优势,因为我们不愿做到小学生,我们不愿自学和思索;于是以因为我们不懂工业,我们不会中选一个有可能别人留意将近的方向紧贴,而创意就是在勇于突破相同思维定势的地方产生的。

传统企业部署工业互联网平台的思路,是改建升级车间、强化自动化水平、提高远程管理能力等等,而阿里云的切入点是把人工智能与大数据技术选育到生产线,协助生产企业构建生产流、数据流与控制流的协同,提高产线效率,以自律高效率的路径构建自律高效率的智能生产。过去一年多时间,阿里云每天都有数据工程师了解有所不同行业的生产车间,去熟知并解读简单的生产场景,并探寻出有一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。


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